在 “雙碳” 目標(biāo)推進(jìn)的當(dāng)下,減碳已成為企業(yè)發(fā)展的必答題。然而,不少企業(yè)仍陷入 “減碳就減產(chǎn)” 的困境 —— 為了降低
碳排放,不得不采取關(guān)停生產(chǎn)線(xiàn)、限制設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)等簡(jiǎn)單粗暴的方式,結(jié)果導(dǎo)致訂單交付延遲、產(chǎn)能利用率下滑,陷入 “環(huán)保達(dá)標(biāo)但效益受損” 的兩難境地。事實(shí)上,隨著能源管理技術(shù)的升級(jí),一種更高效的減碳路徑已逐漸成熟:依托能源管理系統(tǒng)(EMS)的 “預(yù)測(cè)性控能”,企業(yè)完全能實(shí)現(xiàn) “滿(mǎn)產(chǎn)” 與 “達(dá)標(biāo)雙碳” 的雙贏。
一、傳統(tǒng) “關(guān)設(shè)備” 減碳:治標(biāo)不治本的困局
長(zhǎng)期以來(lái),“關(guān)設(shè)備” 是很多企業(yè)應(yīng)對(duì)
碳減排壓力的 “應(yīng)急方案”。尤其是高耗能行業(yè)如化工、鋼鐵、制造業(yè),當(dāng)碳排放量接近管控紅線(xiàn)時(shí),往往通過(guò)臨時(shí)關(guān)停部分生產(chǎn)設(shè)備、縮短生產(chǎn)周期來(lái) “踩剎車(chē)”。這種方式看似能快速降低碳排數(shù)據(jù),卻暗藏多重隱患:
一方面,頻繁啟停設(shè)備會(huì)直接損害生產(chǎn)效率與資產(chǎn)價(jià)值。生產(chǎn)設(shè)備的啟停需要經(jīng)歷預(yù)熱、調(diào)試等流程,頻繁操作不僅會(huì)增加設(shè)備故障率(如電機(jī)磨損、管道腐蝕加速),還會(huì)導(dǎo)致單位產(chǎn)品的能耗反而上升 —— 例如某化工企業(yè)曾統(tǒng)計(jì),設(shè)備頻繁啟停狀態(tài)下,單位產(chǎn)品能耗比連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)高出 15%~20%,反而陷入 “減碳不成反增耗” 的怪圈。
另一方面,“關(guān)設(shè)備” 會(huì)直接沖擊企業(yè)經(jīng)營(yíng)。在市場(chǎng)需求旺盛的時(shí)期,停產(chǎn)或限產(chǎn)意味著錯(cuò)過(guò)訂單、丟失客戶(hù)信任,甚至面臨合同違約風(fēng)險(xiǎn)。某汽車(chē)零部件廠商就曾因限產(chǎn)減碳,導(dǎo)致給主機(jī)廠的供貨延遲,最終支付了數(shù)百萬(wàn)元的違約金,且長(zhǎng)期合作關(guān)系受到影響。更關(guān)鍵的是,這種 “被動(dòng)減碳” 模式無(wú)法從根本上優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),一旦恢復(fù)正常生產(chǎn),碳排放量便會(huì)反彈,難以滿(mǎn)足長(zhǎng)期碳減排目標(biāo)的要求。
二、EMS “預(yù)測(cè)性控能”:破解矛盾的核心邏輯
與 “關(guān)設(shè)備” 的被動(dòng)減碳不同,EMS(能源管理系統(tǒng))的 “預(yù)測(cè)性控能” 是一種基于數(shù)據(jù)與算法的主動(dòng)式能源優(yōu)化方案。其核心邏輯是:通過(guò)實(shí)時(shí)采集企業(yè)生產(chǎn)、能耗、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù),結(jié)合 AI 算法對(duì)未來(lái)一段時(shí)間的能源需求、碳排放趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),再針對(duì)性制定能源調(diào)度策略,在不影響生產(chǎn)節(jié)奏的前提下,實(shí)現(xiàn)碳排放量的動(dòng)態(tài)管控。
具體來(lái)看,“預(yù)測(cè)性控能” 主要通過(guò)三個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)減碳與滿(mǎn)產(chǎn)的平衡:
1. 全維度數(shù)據(jù)采集:構(gòu)建 “能源 - 生產(chǎn)” 聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
EMS 會(huì)接入企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備(如機(jī)床、生產(chǎn)線(xiàn)、壓縮機(jī))、能源計(jì)量裝置(電表、水表、燃?xì)獗恚h(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備(溫濕度傳感器、碳排放監(jiān)測(cè)儀)等,實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)負(fù)荷、單位產(chǎn)品能耗、實(shí)時(shí)碳排濃度等數(shù)據(jù)。例如某電子廠的 EMS 系統(tǒng),每 15 秒就能更新一次車(chē)間內(nèi) 200 余臺(tái)設(shè)備的能耗數(shù)據(jù),并同步關(guān)聯(lián)生產(chǎn)訂單的進(jìn)度信息,形成 “生產(chǎn)狀態(tài) - 能源消耗 - 碳排放” 的聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)鏈,為后續(xù)預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)。
2. AI 算法預(yù)測(cè):提前鎖定碳排 “風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)”
依托海量歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),EMS 的 AI 算法會(huì)對(duì)未來(lái)幾小時(shí)至幾天的能源需求與碳排趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如通過(guò)分析過(guò)去 3 個(gè)月的生產(chǎn)計(jì)劃、設(shè)備能耗規(guī)律、電網(wǎng)峰谷電價(jià)時(shí)段等數(shù)據(jù),算法可提前預(yù)測(cè):“明日上午 10 點(diǎn) - 12 點(diǎn),因 3 號(hào)生產(chǎn)線(xiàn)滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)行,加上電網(wǎng)用電高峰,企業(yè)碳排放量將接近管控上限”。這種提前預(yù)測(cè)能讓企業(yè)避開(kāi) “被動(dòng)關(guān)設(shè)備” 的局面,而是有充足時(shí)間制定應(yīng)對(duì)策略。
3. 動(dòng)態(tài)控能調(diào)度:在 “滿(mǎn)產(chǎn)” 框架下優(yōu)化碳排
基于預(yù)測(cè)結(jié)果,EMS 會(huì)自動(dòng)或輔助人工制定動(dòng)態(tài)控能方案,核心是 “不影響生產(chǎn)的前提下,優(yōu)化能源使用結(jié)構(gòu)”。具體措施包括:
錯(cuò)峰用能:在電網(wǎng)峰谷時(shí)段調(diào)整設(shè)備運(yùn)行節(jié)奏,例如將高能耗的設(shè)備(如熔爐、壓縮機(jī))調(diào)整到電網(wǎng)谷段運(yùn)行,此時(shí)電網(wǎng)中
清潔能源(風(fēng)電、光伏)占比更高,企業(yè)碳排放隨之降低;
清潔能源優(yōu)先:若企業(yè)自建了光伏電站或接入了綠電,EMS 會(huì)優(yōu)先調(diào)度清潔能源供能,不足部分再用常規(guī)電力補(bǔ)充,減少化石能源消耗帶來(lái)的碳排放;
設(shè)備參數(shù)優(yōu)化:通過(guò)算法微調(diào)設(shè)備運(yùn)行參數(shù),在不影響產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率的前提下降低能耗,例如某汽車(chē)焊接車(chē)間,EMS 通過(guò)優(yōu)化焊接機(jī)器人的電流、電壓參數(shù),使單位焊接工序的能耗降低 8%,碳排放同步下降,而焊接效率與產(chǎn)品合格率未受任何影響。
三、實(shí)戰(zhàn)
案例:預(yù)測(cè)性控能如何實(shí)現(xiàn) “滿(mǎn)產(chǎn)減碳”
在實(shí)際應(yīng)用中,EMS 的預(yù)測(cè)性控能已為多個(gè)行業(yè)的企業(yè)帶來(lái)顯著成效。以某大型汽車(chē)零部件制造商為例,該企業(yè)此前為應(yīng)對(duì)碳減排壓力,每月需關(guān)停 1 條生產(chǎn)線(xiàn) 2-3 天,導(dǎo)致月產(chǎn)能損失約 10%。2023 年引入具備預(yù)測(cè)性控能功能的 EMS 后,企業(yè)實(shí)現(xiàn)了明顯轉(zhuǎn)變:
通過(guò) EMS 的數(shù)據(jù)分析,企業(yè)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)在上午 9 點(diǎn) - 11 點(diǎn)、下午 2 點(diǎn) - 4 點(diǎn)的能耗與碳排最高,且這段時(shí)間電網(wǎng)中火電占比較高?;诖?,EMS 制定了 “錯(cuò)峰 + 清潔能源互補(bǔ)” 的方案:將部分高能耗工序(如壓鑄、熱處理)調(diào)整到晚上 10 點(diǎn) - 次日凌晨 6 點(diǎn)(電網(wǎng)谷段,綠電占比超 40%)運(yùn)行,同時(shí)利用廠區(qū)屋頂?shù)墓夥娬?,在白天為組裝、檢測(cè)等低能耗工序供能。
實(shí)施半年后,該企業(yè)的月產(chǎn)能從原來(lái)的 9000 件提升至 10000 件(滿(mǎn)產(chǎn)狀態(tài)),而月碳排放量反而從 800 噸降至 656 噸,同比下降 18%,完全達(dá)標(biāo)當(dāng)?shù)靥紲p排要求;同時(shí),因錯(cuò)峰用能與清潔能源利用,企業(yè)每月的能源成本降低 22%,實(shí)現(xiàn)了 “產(chǎn)能提升、碳排下降、成本降低” 的三重收益。
類(lèi)似案例在化工、紡織等行業(yè)也屢見(jiàn)不鮮。某化工企業(yè)通過(guò) EMS 預(yù)測(cè)性控能,在保持年產(chǎn) 30 萬(wàn)噸化工產(chǎn)品滿(mǎn)產(chǎn)的前提下,將單位產(chǎn)品碳排放降低 15%,提前 1 年完成當(dāng)?shù)卣逻_(dá)的碳減排目標(biāo),還因 “低碳生產(chǎn)” 資質(zhì)獲得了客戶(hù)的優(yōu)先合作權(quán),訂單量同比增長(zhǎng) 12%。
四、長(zhǎng)期價(jià)值:從 “被動(dòng)減碳” 到 “主動(dòng)增效” 的轉(zhuǎn)型
對(duì)企業(yè)而言,EMS 的預(yù)測(cè)性控能不僅是一種減碳工具,更是推動(dòng)生產(chǎn)模式升級(jí)的重要抓手。在雙碳政策持續(xù)深化的背景下,“被動(dòng)關(guān)設(shè)備” 的減碳方式已難以為繼 —— 隨著全國(guó)
碳市場(chǎng)的逐步完善,企業(yè)碳排放將與成本、競(jìng)爭(zhēng)力直接掛鉤,若不能從 “源頭優(yōu)化” 入手,未來(lái)可能面臨更高的碳成本壓力。
而預(yù)測(cè)性控能通過(guò) “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) + 動(dòng)態(tài)優(yōu)化”,讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)碳管控” 到 “主動(dòng)優(yōu)化能源效率” 的轉(zhuǎn)型。一方面,它能幫助企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定達(dá)標(biāo)雙碳目標(biāo),避免因碳排超標(biāo)面臨罰款、限產(chǎn)等風(fēng)險(xiǎn);另一方面,通過(guò)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化與能耗降低,企業(yè)能減少能源成本支出,同時(shí)提升產(chǎn)能利用率,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。更重要的是,EMS 積累的能源與生產(chǎn)數(shù)據(jù),還能為企業(yè)后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、
綠色工廠建設(shè)提供支撐,形成 “減碳 - 增效 - 再升級(jí)” 的良性循環(huán)。
結(jié)語(yǔ)
雙碳目標(biāo)下,企業(yè)減碳不應(yīng)以犧牲產(chǎn)能為代價(jià)。EMS 的 “預(yù)測(cè)性控能” 打破了 “減碳必減產(chǎn)” 的誤區(qū),通過(guò)數(shù)據(jù)與算法的結(jié)合,讓企業(yè)在滿(mǎn)負(fù)荷生產(chǎn)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)碳排放量的精準(zhǔn)管控。未來(lái),隨著 AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步融合,預(yù)測(cè)性控能將成為更多企業(yè)的 “標(biāo)配”,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向 “低碳、高效、可持續(xù)” 的方向發(fā)展 —— 畢竟,真正的綠色發(fā)展,從來(lái)不是 “取舍”,而是 “共贏”。
【版權(quán)聲明】本網(wǎng)為公益類(lèi)網(wǎng)站,本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容,均已署名來(lái)源和作者,僅供訪問(wèn)者個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或欣賞之用,如有侵權(quán)請(qǐng)權(quán)利人予以告知,本站將立即做刪除處理(QQ:51999076)。