趙俊華：AI賦能電碳市場(chǎng)智慧決策

 

電力調(diào)度與電力市場(chǎng)的運(yùn)行涉及復(fù)雜的決策過(guò)程，需要綜合考慮人類用電場(chǎng)景、用電習(xí)慣、季節(jié)變化、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等多種因素，確保價(jià)格合理、供需平衡和電網(wǎng)穩(wěn)定。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法依賴真人參與實(shí)驗(yàn)，但因成本和時(shí)間限制，實(shí)驗(yàn)規(guī)模難以擴(kuò)大；完全的計(jì)算機(jī)模擬又難以精準(zhǔn)反映人類行為的復(fù)雜性。

 

為應(yīng)對(duì)這一難題，趙俊華教授及其團(tuán)隊(duì)采取人機(jī)混合智能的做法，將基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模擬和真人實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，這項(xiàng)研究迎來(lái)了更大的突破：“大概從兩年前開始，我們開始引入大語(yǔ)言模型技術(shù)，進(jìn)行電力市場(chǎng)的仿真模擬。大語(yǔ)言模型能一定程度上還原人類思考和決策的過(guò)程，模擬人類用電行為模式，預(yù)測(cè)電力市場(chǎng)的變化走勢(shì)。”趙教授開發(fā)的電力市場(chǎng)仿真平臺(tái)，通過(guò)虛擬環(huán)境降低真實(shí)市場(chǎng)試錯(cuò)成本，幫助政府和電網(wǎng)企業(yè)收集更為精確的人類用電行為樣本，從而更科學(xué)地制定市場(chǎng)規(guī)則與關(guān)鍵參數(shù)，使電力調(diào)度更為智能化，優(yōu)化電力市場(chǎng)運(yùn)行成本。

 

在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，虛擬電廠也正成為一個(gè)熱門關(guān)鍵詞。2022年8月，深圳成立了國(guó)內(nèi)首家虛擬電廠管理中心，標(biāo)志著這一創(chuàng)新模式進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。虛擬電廠并非實(shí)體電廠，而是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，將可調(diào)節(jié)的電力負(fù)荷及分布式能源進(jìn)行聚合，形成一個(gè)虛擬能源系統(tǒng)，供電網(wǎng)進(jìn)行靈活調(diào)度。

 

趙俊華教授參與的南方電網(wǎng)“車網(wǎng)互動(dòng)”項(xiàng)目合作中，則是將虛擬電廠技術(shù)落地應(yīng)用的典型案例。該項(xiàng)目利用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)電網(wǎng)的用電高峰，通過(guò)價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)車主調(diào)整充電時(shí)間，或直接智能控制充電過(guò)程，以優(yōu)化電動(dòng)車的充電行為；此外，團(tuán)隊(duì)還參與了商業(yè)樓宇的用電調(diào)控項(xiàng)目，利用AI技術(shù)分析醫(yī)院、商場(chǎng)、寫字樓等公眾密集建筑的用電模式，在用電高峰期利用如降低空調(diào)溫度等手段，減少用電負(fù)荷，為其他更為急切的用電場(chǎng)景調(diào)度電能。這些調(diào)控措施對(duì)用戶側(cè)的影響極小，幾乎不會(huì)影響正常使用，但卻能夠在宏觀的電力調(diào)度和規(guī)劃中發(fā)揮重要作用，提升電網(wǎng)的智能化和運(yùn)行效率。

 

自2023年開始，趙俊華教授受邀出任南方區(qū)域電力市場(chǎng)管委會(huì)專家委員，深度參與了國(guó)內(nèi)首個(gè)區(qū)域電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的建設(shè)工作，積累了豐富的國(guó)內(nèi)外電力行業(yè)研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于電力市場(chǎng)改革、電力現(xiàn)貨交易等提出了眾多獨(dú)到見解。 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自；中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om